Monitoring d'Infrastructures
Observabilité complète avec Prometheus, Grafana, Zabbix pour une visibilité totale sur vos systèmes et applications
Pourquoi le Monitoring ?
Le monitoring est essentiel pour garantir la disponibilité, les performances et la sécurité de vos infrastructures. Une supervision proactive détecte les anomalies avant qu'elles ne deviennent des incidents, optimise les ressources et fournit les données pour des décisions éclairées.
Notre Stack de Monitoring
Prometheus
- •Collecte métriques time-series
- •Modèle pull-based avec service discovery
- •Langage de requête PromQL puissant
- •Alertmanager intégré (routing, silencing)
Grafana
- •Dashboards interactifs personnalisables
- •Multi-datasources (Prometheus, Loki, Elasticsearch)
- •Alerting avancé avec annotations
- •Rapports automatisés (PDF, email)
Zabbix
- •Monitoring agentless et avec agents
- •Templates pré-configurés (Linux, Windows, SNMP)
- •Auto-discovery d'équipements réseau
- •Corrélation événements et dépendances
Netdata
- •Monitoring temps réel ultra-léger
- •1000+ métriques collectées automatiquement
- •Interface web immédiate (1 seconde de résolution)
- •Export vers Prometheus/Grafana
Métriques Collectées
Nous collectons des centaines de métriques pour une visibilité à 360° sur votre infrastructure, des ressources système aux performances applicatives.
Système
- • CPU (user, system, iowait)
- • Mémoire (RAM, swap, cache)
- • Disques (IOPS, latency, %full)
- • Réseau (throughput, errors, drops)
- • Load average, uptime
Applications
- • HTTP response time, status codes
- • Database queries/sec, slow queries
- • Cache hit ratio (Redis, Memcached)
- • Queue length (RabbitMQ, Kafka)
- • JVM heap, GC pauses
Kubernetes
- • Pod CPU/memory usage
- • Node capacity, allocatable
- • Deployments health, replicas
- • PV/PVC usage
- • API server latency
Alerting Intelligent
Notre système d'alerting évite la fatigue d'alerte grâce à des seuils dynamiques, du grouping, du silencing et du routing multi-canaux.
Fonctionnalités d'Alerting
Basés sur la saisonnalité et les patterns historiques pour réduire les faux positifs
Agrégation d'alertes similaires, routing par équipe/criticité
Email → Slack → PagerDuty si non acknowledgé sous N minutes
Détection causes racines, suppression alertes dépendantes
Architecture Haute Disponibilité
Notre stack de monitoring est elle-même hautement disponible : Prometheus en cluster avec Thanos pour stockage long terme, Grafana redondé, Alertmanager en HA avec gossip.
Exporters & Intégrations
Prometheus Exporters
Node Exporter
Métriques Système
Node Exporter
Type : Hardware & OS metrics
Métriques :
- • CPU, RAM, disques, réseau
- • Load average, uptime
- • Filesystem usage
- • Network interfaces stats
Blackbox Exporter
Probes Externes
Blackbox Exporter
Type : External probing
Métriques :
- • HTTP/HTTPS probes
- • TCP/ICMP/DNS checks
- • SSL certificate expiry
- • Response time monitoring
MySQL Exporter
Database Metrics
MySQL Exporter
Type : MySQL/MariaDB monitoring
Métriques :
- • Queries/sec, slow queries
- • InnoDB buffer pool
- • Replication lag
- • Connections, threads
PostgreSQL Exporter
Postgres Metrics
PostgreSQL Exporter
Type : PostgreSQL monitoring
Métriques :
- • Database size, transactions
- • Table/index bloat
- • Replication status
- • Locks, deadlocks
Redis Exporter
Cache Metrics
Redis Exporter
Type : Redis monitoring
Métriques :
- • Hit rate, miss rate
- • Memory usage, evictions
- • Connected clients
- • Replication, persistence
HAProxy Exporter
Load Balancer
HAProxy Exporter
Type : HAProxy monitoring
Métriques :
- • Frontend/backend sessions
- • Backend server health
- • Request/response rates
- • Queue length, errors
Nginx Exporter
Web Server
Nginx Exporter
Type : Nginx monitoring
Métriques :
- • Active connections
- • Requests/sec
- • Status codes distribution
- • Upstream health
SNMP Exporter
Network Devices
SNMP Exporter
Type : SNMP device monitoring
Métriques :
- • Switches, routers metrics
- • Interface traffic, errors
- • Custom MIB support
- • Network equipment health
Grafana Stack & Kubernetes
kube-state-metrics
Kubernetes State
kube-state-metrics
Type : K8s object metrics
Métriques :
- • Pods, Deployments, Services
- • Resource requests/limits
- • Node conditions, capacity
- • PVC usage, status
Loki
Logs Aggregation
Loki (logs)
Type : Log aggregation system
Fonctionnalités :
- • LogQL query language
- • Label-based indexing
- • Promtail log shipper
- • Grafana integration native
Tempo
Distributed Tracing
Tempo (traces)
Type : Distributed tracing backend
Fonctionnalités :
- • OpenTelemetry native
- • Jaeger/Zipkin compatible
- • Low-cost object storage
- • Trace-to-metrics correlation
Mimir
Metrics Storage
Mimir (metrics)
Type : Long-term metrics storage
Fonctionnalités :
- • Prometheus-compatible
- • Multi-tenancy native
- • Horizontal scalability
- • Object storage backend
Dashboards Pré-Configurés
Vue d'Ensemble Infrastructure
Synthèse globale : nombre de serveurs, CPU/RAM/disque global, alertes actives, top 10 consommateurs ressources.
Cluster Kubernetes
Santé cluster, capacité nœuds, pods par namespace, resource requests/limits, network policies violations.
Performances Applicatives (APM)
Response time p50/p95/p99, error rate, throughput, distributed tracing avec Tempo.
Obtenez une Visibilité Totale
Déployons votre stack de monitoring complète avec Prometheus, Grafana et des dashboards sur-mesure pour vos besoins.